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景觀建筑，AI 舒適區(qū)

時間：2024-09-18 09:35:30   作者：GBWindows   來源：行業(yè)網(wǎng)站   閱讀：107  
內(nèi)容摘要：導(dǎo) 讀紐約州立大學(xué)環(huán)境科學(xué)與林業(yè)學(xué)院景觀建筑系教授艾丹·阿克曼（Aidan Ackerman）一直在研究20世紀(jì)80年代的景觀設(shè)計雜志和期刊，了解它們是如何構(gòu)思和預(yù)測景觀與信息技術(shù)的整合的。他發(fā)現(xiàn)，當(dāng)時的未來構(gòu)想中或多或少都包括一個系統(tǒng)，這個系統(tǒng)可以了解生態(tài)系統(tǒng)中生物元素之間的相......

導(dǎo)  讀  


紐約州立大學(xué)環(huán)境科學(xué)與林業(yè)學(xué)院景觀建筑系教授艾丹·阿克曼（Aidan Ackerman）一直在研究20世紀(jì)80年代的景觀設(shè)計雜志和期刊，了解它們是如何構(gòu)思和預(yù)測景觀與信息技術(shù)的整合的。

他發(fā)現(xiàn)，當(dāng)時的未來構(gòu)想中或多或少都包括一個系統(tǒng)，這個系統(tǒng)可以了解生態(tài)系統(tǒng)中生物元素之間的相互作用，對其進(jìn)行可視化和模擬，然后預(yù)測未來的狀況。雖然這種系統(tǒng)至今仍未出現(xiàn)，但它與景觀技術(shù)專家們對當(dāng)今人工智能與景觀建筑融合的希望有幾分相似。


因此，阿克曼認(rèn)為，將人工智能融入景觀建筑學(xué)的探索并不是與過去的革命性決裂，而是一場漫長磨人的摔跤比賽，目的是將計算設(shè)計和活生生的生物物質(zhì)（景觀建筑學(xué)與其他設(shè)計學(xué)科的主要區(qū)別）這兩個互不相關(guān)的主題整合在一起。


無論過去還是現(xiàn)在，“當(dāng)涉及到景觀時，建模和可視化的根本問題在于我們試圖把景觀]變成物體。但實際上，這些都是有生命的系統(tǒng)?！?/section>

環(huán)境科學(xué)家和生態(tài)學(xué)家使用機(jī)器學(xué)習(xí)的時間比景觀設(shè)計師要長得多。但景觀設(shè)計師可以通過提供人工智能可視化工具來補(bǔ)充這項工作，為公眾和政策制定者展示項目，OJB數(shù)字創(chuàng)新總監(jiān)菲爾·費恩伯格（Phil Fernberg）說："我們的專業(yè)知識是孤立的。我們需要與這些人合作，共同打造一些原本不可能打造的東西?！?nbsp;

艾丹·阿克曼表示：“與其他操作起來非常復(fù)雜的工具（如BIM軟件）不同，人工智能對于外行人來說并不難操作，不需要任何技能培養(yǎng)"。

如果沒有技術(shù)技能這一基礎(chǔ)層，以及最終在其之上的技能層，設(shè)計可能會變成一個純粹的策展過程，選擇人工智能提供的選項，從而降低對勞動力的需求。


雖然人工智能可能能夠理解光伏板與電網(wǎng)之間的關(guān)系，但要想了解負(fù)責(zé)遮蔭、棲息地、營養(yǎng)循環(huán)、植物修復(fù)、蒸散作用等的一棵樹如何在景觀中發(fā)揮作用，人工智能卻無能為力。

作為最小、最容易被誤解的設(shè)計專業(yè)之一，景觀建筑學(xué)被夾在維恩圖中間，介于更大、更顯眼的領(lǐng)域之間，常常被孤立于顛覆性的技術(shù)變革之外。

景觀建筑師處于生態(tài)學(xué)、園藝學(xué)、建筑學(xué)、植物學(xué)、規(guī)劃學(xué)和環(huán)境科學(xué)之間。他們是一群多才多藝的異類，可能過度關(guān)注社區(qū)公園的種植模式、數(shù)千畝土地的生物多樣性或混凝土基礎(chǔ)設(shè)施的雨水容量。這種分散性使得任何單一的技術(shù)變革都難以滿足他們的需求。因此，很少有專門為景觀設(shè)計師設(shè)計的數(shù)字工具。

景觀設(shè)計師們只能一直制作自己的工具，并根據(jù)自己的需求對現(xiàn)有工具進(jìn)行調(diào)整。SWA集團(tuán)的研究總監(jiān)安雅·多姆萊斯基（Anya Domlesky）負(fù)責(zé)管理XL實驗室，SWA的景觀設(shè)計師和南加州大學(xué)講師在這里對休斯頓的谷歌街景圖片進(jìn)行算法訓(xùn)練，使其能夠?qū)值谰坝^的可步行性、可騎自行車性、樹木覆蓋率、綠化景觀等進(jìn)行分析和評分。最終目標(biāo)是讓人工智能生成街景設(shè)計。


XL實驗室還與社會工作局助理合作，使用ChatGPT設(shè)計植物配對、生成場地分析和先例研究，并為真實公園場地的潛在顧客創(chuàng)建檔案。溫哥華景觀設(shè)計公司space2place design的創(chuàng)始人杰夫·卡特勒（Jeff Cutler）一直在使用Autodesk Forma，軟件使用人工智能來定義項目場地的微氣候。

鑒于生命物質(zhì)的復(fù)雜性和動態(tài)性，紐約城市學(xué)院景觀建筑學(xué)教授主張使用人工智能來開發(fā)景觀設(shè)計，他說，人工智能不是一個獨立的產(chǎn)品，而是一個過程，是“與土地持續(xù)接觸”的“基礎(chǔ)”。

他解釋說，他對使用人工智能來“共同生產(chǎn)”成果很感興趣，他認(rèn)為將代理權(quán)交給人工智能，可以讓人工智能以人類從未考慮過的方式解決問題。當(dāng)然，這與當(dāng)今人工智能在景觀設(shè)計中的應(yīng)用截然相反。Midjourney和DALL-E等圖像生成平臺的采用強(qiáng)化了風(fēng)景園林主要是審美實踐的觀點。

雖然這些電子拼貼圖像具有超現(xiàn)實的技術(shù)設(shè)施和對流行文化的生硬復(fù)述，但它們還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能說明自己是可以建造或安裝的東西，學(xué)者們說，我們可能只需要幾年的時間，就能在人工智能中插入材料、尺寸和程序限制，并得到我們可以實際制作的東西。


除此之外的所有延遲都可能是景觀設(shè)計與數(shù)字工具的尷尬結(jié)合。同樣，我們遠(yuǎn)離“設(shè)計天網(wǎng)”的原因同樣植根于生物世界。要創(chuàng)建可建造的圖紙，人工智能需要平面圖和剖面圖來進(jìn)行訓(xùn)練，而這些圖紙通常是專有信息，存在于拷貝的紙質(zhì)圖紙中，被鎖在文件柜里。它們必須被拖出來、掃描上傳。

菲爾·費恩伯格作為OJB的數(shù)字創(chuàng)新總監(jiān)，正在使用全語言文本模型來制定種植計劃，并使用參數(shù)化設(shè)計引擎在空間中組織這些計劃。在此基礎(chǔ)上，我們的目標(biāo)是將這一設(shè)計與材料供應(yīng)鏈和供應(yīng)商聯(lián)系起來。費恩伯格預(yù)計，當(dāng)這一流程應(yīng)用到住宅項目中時，將在景觀設(shè)計行業(yè)最大的單一細(xì)分市場中引起消費者的廣泛關(guān)注。

他說："我們?nèi)绾螌⒋罅楷F(xiàn)成的數(shù)據(jù)集連接起來，推動設(shè)計的發(fā)展，并幫助設(shè)計惠及更多的人呢？因為擁有住宅和景觀的人遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于能夠幫助他們或他們負(fù)擔(dān)得起的景觀設(shè)計師”。


對于小客戶來說，自動化景觀設(shè)計聽起來是一筆無可挑剔的交易。對于勞動者來說，誰來收取這些新效率帶來的盈余是一個永恒的問題。更便宜的設(shè)計，即使能讓更多人使用，就是件好事嗎？

佛羅里達(dá)國際大學(xué)研究人工智能設(shè)計的建筑學(xué)教授尼爾·利奇（Neil Leach）說，“變革的主要驅(qū)動力將是經(jīng)濟(jì)。什么最便宜？這些新技術(shù)將侵蝕專業(yè)領(lǐng)域。因為做這些事情變得越來越容易，降低收費就成了誘惑。這會減少進(jìn)入這個行業(yè)的資金?！?/section>

人工智能可能會使景觀建筑勞動力市場崩潰，其職業(yè)許可證制度也會隨之崩潰。當(dāng)然，人工智能只是"一種工具，它沒有代理權(quán)。是那些無良的雇主在尋求削減成本"。


對于景觀設(shè)計學(xué)來說，最好的情況是，它的特異性和不適應(yīng)性讓它有時間建立聯(lián)盟，從而迫使設(shè)計中的人工智能回應(yīng)人的需求，而不是市場的需求。

阿克曼說："我們接受人工智能的方式與我們的專業(yè)完全不符。我認(rèn)為這可能是我們的優(yōu)勢所在。” 

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